Utbildningsplan

Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kunskaper om/i... 

• Den historiska och tekniska utvecklingen av generativ AI, med fokus på dess roll och potential i pedagogiska sammanhang.

• Grundläggande och avancerade funktioner inom generativ AI, inklusive promptingstekniker samt hur AI-modeller tränas och utvecklas.

• Praktiska tillämpningar av generativ AI i undervisningsplanering, klassrumspraktik och bedömningsprocesser.

• Hur AI kan användas för att individualisera och differentiera undervisning utifrån elevernas behov, i syfte att optimera lärandeprocesser.

• Möjligheter att använda AI för att inkludera elever med särskilda behov, såsom elever med NPF-variationer, och skapa mer tillgängliga lärmiljöer.

• Etiska aspekter och utmaningar med AI i utbildning, inklusive frågor om bedömning, integritet och AI:s klimatpåverkan.

Efter avslutad utbildning ska den studerande ha färdigheter i... 

• Att effektivt utforma och använda prompter för generativ AI för att skapa anpassade och relevanta undervisningsmaterial samt bedömningsverktyg, med förståelse för hur AI-modeller tränas och fungerar.

• Att integrera AI-baserade lösningar i lärmiljöer för att förbättra undervisningsplanering, klassrumspraktik och bedömningar, samt använda AI för att personalisera innehåll och stödja elever med särskilda behov, inklusive NPF-variationer.

• Att identifiera och hantera utmaningar och begränsningar med AI-teknologi i utbildningsmiljöer, med särskilt fokus på etiska överväganden, rättvis bedömning, integritet och AI:s klimatpåverkan.

Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kompetenser i att ... 

• Självständigt använda generativ AI för att utveckla innovativa och effektiva undervisnings- och bedömningsmetoder som anpassas efter individuella behov och bidrar till rättvisa och inkluderande bedömningar.

• Tillämpa kritiskt tänkande och etiska principer vid utformning och implementering av AI- baserade undervisningsstrategier, med särskild hänsyn till integritet, dataskydd och AI:s klimatpåverkan.

• Vägleda och stödja andra i användningen av AI-teknologi inom utbildning, genom att främja förståelse för AI:s möjligheter och begränsningar samt stimulera kritiskt och kreativt tänkande kring AI i lärandeprocesser.

• Analysera och utvärdera AI:s effektivitet och relevans i pedagogiska sammanhang, samt kontinuerligt förbättra och förfina AI-integrerade lärandepraktiker genom reflektion och anpassning utifrån evidensbaserade metoder.